La diversità è la parola chiave che la gente parla dell'avanguardia dell'industria dei chipset di intelligenza artificiale (AI).specialmente le estrapolazioniIn base alla crescita dell'IA in 17 mercati verticali, ABI Research prevede che il mercato dei chipset AI edge crescerà da $ 2.6 miliardi nel 2019 a $ 70,6 miliardi nel 2024, senza che un singolo fornitore prenda più del 40% del mercato.

Il leader del mercato è NVIDIA, con il 39% del fatturato nella prima metà del 2019. I fornitori di GPU hanno una forte presenza nei principali settori verticali dell'IA e sono attualmente leader nelle distribuzioni di AI, come le automobili,sistemi di telecamere"Di fronte a diversi casi d'uso, NVIDIA ha scelto di rilasciare chipset GPU con budget di calcolo e potenza diversi".ha detto, "con il suo grande ecosistema di sviluppatori e partnership con istituzioni accademiche e di ricerca, il fornitore di chipset ha stabilito un forte appoggio nel settore dell'intelligenza artificiale".

NVIDIA affronta una dura concorrenza da parte di Intel, che ha un portafoglio completo di chipset, dalle CPU Xeon a Mobileye e Movidius Myriad.e società di semiconduttori LatticeIn questi ultimi anni, la NVIDIA ha sviluppato un'ampia gamma di soluzioni per l'intelligenza artificiale.L'elaborazione dell'intelligenza artificiale negli smartphone è stata guidata dai produttori di chipset per smartphone e dai produttori di smartphone come QualcommIn applicazioni domestiche intelligenti, MTK e AmLogic fanno conoscere la loro presenza attraverso l'uso diffuso di frontend e dispositivi intelligenti controllati a voce.

Guardando al futuro, è probabile che i fornitori di chipset AI adottino una delle tre strategie.Questi server e gateway supportano casi di utilizzo aziendale, spesso con elevata potenza di elaborazione, e richiedono un'architettura di chipset AI flessibile per supportare il cambiamento del ragionamento e dei carichi di lavoro di formazione dell'IA.ma nuovi operatori come Huawei, Graphcore e Habana LABS potrebbero sfidare lo status quo.

La seconda strategia è quella di indirizzare i dispositivi edge e i nodi intelligenti, che in una certa misura avvantaggiano i fornitori attivi nell'elettronica di consumo. I fornitori di chipset come Qualcomm e MTK hanno un vantaggio naturale in questo caso.Produttori che progettano i propri chipset AI, come Apple, Huawei e Samsung, stanno anche iniziando ad espandere i loro portafogli di prodotti abilitati all'IA per dispositivi di consumo.

La strategia finale è quella di puntare a dispositivi terminali a basso costo alimentati a batteria con una potenza di calcolo minima e una lunga durata.trasporto intelligente, e utilities, che si basano tutte su Ethernet pubblico o reti di ampia area a bassa potenza (LPWAN) per la connettività.un approccio spesso indicato come AI minuscola o sottile.ABI Research prevede che le spedizioni di questi dispositivi aumenteranno da 900.000 unità nel 2019 a 5,7 milioni di unità nel 2024, con un CAGR del 45,5%.Questi dispositivi si sono affidati a risorse più potenti.In particolare, la ricerca di nuovi sistemi di formazione per l'intelligenza artificiale (AI) ha permesso di sviluppare nuove tecnologie di formazione per l'intelligenza artificiale (AI) come i gateway, i server prerequisiti e i cloud pubblici.molti player di chipset hanno partecipato a questo mercato offrendo chipset AI con un'efficienza energetica estremamente elevata e un prezzo bassoTra queste, le tecnologie GreenWave, una start-up che utilizza l'architettura open source RISC-v per sviluppare chipset IA; la società di semiconduttori Lattice, fornitore di chipset FPGA; SynTIant, inc.è un fornitore di ASIC specializzato nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Il mercato dei chipset di intelligenza artificiale superiore è un mercato altamente competitivo, i casi d'uso stanno diventando sempre più complessi e diversificati e nuovi player appaiono quasi ogni mese.I principali attori chiave hanno una forte tradizione di costruzione di scala globale per i loro chipPertanto, i fornitori, specialmente i nuovi arrivati, devono avere una chiara proposta di valore, un software completo,e forte sostegno da parte dell'ecosistema dei partner e della comunità degli sviluppatori.