La diversità è la gente di parola chiave parla del bordo dell'industria del chipset di (AI) di intelligenza artificiale. Nel 2019, l'industria di ai ha testimoniato una migrazione continua dei carichi di lavoro di ai, particolarmente le estrapolazioni di ai, per orlare i dispositivi, compreso i server dei locali, gli ingressi, le apparecchiature terminali ed i sensori. Sulla base della crescita del AI in 17 mercati verticali, la ricerca di ABI invitare il mercato del chipset di AI del bordo per svilupparsi nel 2024 da $2,6 miliardo nel 2019 a $7,6 miliardo, senza il venditore che prende più di 40% del mercato.

Il leader di mercato è NVIDIA, con 39% di reddito nella prima metà dei venditori 2019.GPU ha una forte presenza nei verticali chiave di ai ed attualmente sta conducendo negli spiegamenti di AI, quali le automobili, i sistemi della macchina fotografica, i robot e la fabbricazione intelligente. «Ha affrontato con differenti casi di uso, NVIDIA ha scelto di liberare i chipset di GPU con differenti bilanci di potere e di computazione. «Lian Jye Unione Sovietica, analista principale alla ricerca di ABI, ha detto, «con il suoi grandi ecosistema ed associazioni dello sviluppatore con i centri di ricerca e accademici, il fornitore del chipset ha stabilito un forte appiglio nell'industria di ai del bordo.»

NVIDIA sta affrontando la concorrenza rigida da Intel, che ha una cartella completa dei chipset, dai CPU di Xeon a miriade di Movidius e di Mobileye. Nel frattempo, i venditori di FPGA, quale Xilinx, società a semiconduttore della grata e di QuickLogic, stanno creando le soluzioni coercitive per le applicazioni industriali di ai. Una mancanza verticale dalla vasta orma di Nvidia è prodotti elettronici di consumo, particolarmente smartphones. Negli ultimi anni, il ai che elabora in smartphones è stato determinato dai creatori del chipset dello smartphone e dai creatori dello smartphone quali Qualcomm, Huawei e Apple. Nelle applicazioni domestiche astute, il MTK e AmLogic rendono la loro presenza nota con l'uso molto diffuso ai dei dispositivi a fine frontale ed astuti controllati a voce.

Guardando avanti, i venditori del chipset di AI sono probabili adottare una di tre strategie. Il primo è di creare i chipset di AI con lo scopo di appoggio del mercato del server e dell'ingresso dei locali di AI. Questi casi di uso di impresa di sostegno degli ingressi e dei server, spesso con alta potenza di elaborazione e richiedono un'architettura flessibile del chipset di AI di sostenere i carichi di lavoro cambianti di ragionamento e di addestramento di AI. Ciò è un'area servita bene da NVIDIA, da Intel e da Xilinx, ma i nuovi assunti quali i LABORATORI di Huawei, di Graphcore e di Habana potrebbero sfidare lo status.quo.

La seconda strategia è di mirare ai dispositivi ed ai nodi astuti del bordo, che in parte avvantaggiano i venditori attivi in prodotti elettronici di consumo. I venditori del chipset come qualcomm ed il MTK presentano un vantaggio naturale qui. I produttori che progettano i loro propri chipset di ai, quale la mela, Huawei e Samsung, inoltre stanno cominciando a ampliare le loro cartelle ai-permesse a del prodotto per i dispositivi del consumatore.

La strategia finale è di mirare alle apparecchiature terminali a basso costo e a pile con potenza di calcolo minima ed alla lunga vita. Questi dispositivi sono spiegati tipicamente in città astute, in case intelligenti, nel trasporto astuto e nelle utilità, che contano su Ethernet pubblica o sulle reti in area geografica a bassa potenza (LPWAN) per la connettività. Questi dispositivi «molto marginali» richiedono le implementazioni più leggere di AI, un approccio citato spesso mentre la ricerca minuscola o sottile di AI.ABI predice che le spedizioni di questi dispositivi aumenteranno da 900.000 unità nel 2019 a 5,7 milione unità nel 2024, con un CAGR di 45.5%.Traditionally, questi dispositivi hanno contato molto sulle risorse più potenti, quali gli ingressi, i server indispensabili e le nuvole pubbliche per addestramento di ai. Recentemente, molti giocatori del chipset hanno partecipato a questo mercato offrendo i chipset di AI con estremamente rendimento energetico ed il prezzo basso di alta energia. Questi comprendono le tecnologie di GreenWave, una partenza che USA l'architettura di RISC-v di open source per sviluppare i chipset di AI; Ingraticci la società a semiconduttore, un fornitore dei chipset di FPGA; SynTIant, inc è un fornitore di ASIC che si specializza nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Il mercato superiore del chipset di AI è altamente un mercato competitivo. I casi di uso stanno diventando più complessi e diversi ed i nuovi giocatori compaiono quasi ogni mese sull'orizzonte. I giocatori di chiave maggiore hanno una forte tradizione di sviluppo della scaglia globale per le loro patate fritte, anche negli ambienti molto spezzettati. Di conseguenza, i venditori, particolarmente nuovi venuti, devono avere una chiara proposta del valore, una pila di software completa e appoggio importante dall'ecosistema del partner e dalla comunità dello sviluppatore.